SIRIUS Academy Module 3

Module 3 · 65 min

Dialoguer avec Codex

Mini-projet : Liste de tâches intelligente

Plus le cadre est clair, plus l’IA devient un bon partenaire de construction.

Atelier de publication

De TaskFlow local à TaskFlow en ligne

Une WebApp ne s’arrête pas lorsqu’elle fonctionne sur votre ordinateur.

Ce module apprend à observer les erreurs, corriger avec méthode, protéger les données et publier une application sans perdre le contrôle du projet.

Mini-projet : Mettre TaskFlow en ligne

Nous allons suivre le même projet du diagnostic local jusqu’à sa publication et sa maintenance.

Déboguer Publier Sécuriser Itérer

Notre fil rouge

TaskFlow quitte l’atelier local

La version construite dans le Module 2 va être inspectée, sauvegardée, sécurisée puis envoyée sur un serveur Infomaniak. Chaque correction restera une petite itération testable.

Publier, ce n’est pas simplement copier des fichiers : c’est préparer, vérifier, transférer et pouvoir revenir en arrière.

Réglage débutant recommandé

Un espace clair, peu de droits et aucun secret

Configuration prudente

Pour débuter, créez un projet ChatGPT par WebApp, donnez seulement le contexte utile et laissez Codex demander votre accord avant une action sensible.

Barre latérale → Nouveau projet

Un projet ChatGPT par WebApp

Les conversations, fichiers et instructions de TaskFlow restent regroupés. ChatGPT reçoit moins de contexte parasite.

À faire : Nommez le projet “TaskFlow” et ajoutez seulement les documents utiles à cette application.

Profil débutant conseilléProjet dédié · mémoire limitée · entraînement désactivé · permissions sur demande · effort moyen
6 réglages essentiels
Instructions de projet utiles
Je débute dans la création de WebApps.
Explique les concepts simplement.
Stack : PHP 8+, MySQL, HTML, CSS et JavaScript vanilla.
Ne demande jamais mes mots de passe ni mes données sensibles.
Avant une action risquée, explique ce que tu veux faire et pourquoi.
Après chaque modification, liste les fichiers modifiés, le SQL éventuel et les tests à réaliser.

Un projet ChatGPT n’est pas un coffre-fort. N’y ajoutez ni mot de passe, ni clé API, ni fichier de production contenant des données réelles.